Algoritmi di ricerca "consigliati"

Conteggio clap

[nUserClap] = sqrt(x^2-(n-x)^2)

{

nUserClap è un vettore contenente i valori per ogni utente

}

totUserClap / tot * 100

(vedi tiktok)

n = conteggio clap del singolo utente

tot = totale utenti finali attivi registrati

x = clap massimi che un utente può dare

nUserClap = valore ponderato tra 0 e 1 dei clap totali di un singolo utente

totUserClap = somma nUserClap

N: x > 0

0

10

Tags

{

1. Prendo i tag dell’evento

2. Confronto con i tag preferiti dell’utente (a)

}

(a)
nMa = “match”: conteggio tag dell’evento corrispondenti ai tag preferiti dell’utente.
nMis = “missmatch”: conteggio tag dell’evento non corrispondenti ai tag preferiti dell’utente.

N: depth > 0

kDepthMa > 0

kDepthMis > 0

Rapporto partecipanti/max

Data di inizio

Flag “consigliato da eventvm”

0

10

Posizione dell’evento